在加強眼部護理方面取得了顯著的進步，醫(yī)療人工智慧 (AI) 現(xiàn)在正在成為對抗近視（通常稱為近視）的關(guān)鍵工具。最近的研究表明，人工智慧的診斷能力可以與眼科醫(yī)生相媲美，這引發(fā)了醫(yī)學(xué)界的樂觀情緒。本文探討了醫(yī)療人工智慧在診斷和預(yù)測近視方面的最新進展和前景，近視眼的發(fā)生率急劇上升，尤其是在韓國。

近視：全球日益關(guān)注的問題

近視或近視是一種視力障礙，其特徵是難以看清遠(yuǎn)處的物體。這種疾病在全球範(fàn)圍內(nèi)不斷增加，導(dǎo)致各種併發(fā)癥，包括黃斑部病變、視網(wǎng)膜剝離、青光眼和白內(nèi)障。最令人擔(dān)憂的是，如果不及時治療，近視有可能導(dǎo)致視力下降，甚至失明。

韓國處於近視流行的最前線，統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，80%至90%的韓國年輕人患有這種疾病。儘管近視的盛行率令人震驚，但醫(yī)學(xué)界面臨的重大挑戰(zhàn)之一是無法準(zhǔn)確預(yù)測近視的預(yù)後並了解導(dǎo)致其進展的潛在機制。

人工智慧在近視護理中的前景廣闊

醫(yī)療人工智慧正在填補這一缺口，為患者和從業(yè)者帶來一線希望。最近的研究表明，人工智慧在識別近視方面的診斷性能與眼科醫(yī)生的診斷性能相當(dāng)，這增強了人們對其作為有價值的診斷工具的潛力的信心。

翰林大學(xué)醫(yī)學(xué)院眼科教授 Cho Bum-joo 博士強調(diào)了正在進行的旨在自動檢測和分割近視相關(guān)病變的研究。這包括使用眼底照片透過光干涉來篩選和分類近視階段。人工智慧演算法的發(fā)展有望簡化這些流程並確保早期和準(zhǔn)確的檢測。

另一個重要的研究途徑涉及預(yù)測高度近視患者未來的視力預(yù)後及其對近視新生血管治療的反應(yīng)。雖然人工智慧不是萬能藥，但它越來越被視為有效解決近視加深問題的有力工具。

蔚山大學(xué)醫(yī)學(xué)院的 Kim Ko-eun 教授強調(diào)了數(shù)據(jù)自動化和精確性在加速篩檢和診斷方面的作用。人工智慧有可能提醒醫(yī)生注意可能被忽略的因素，從而進行更主動的干預(yù)。

挑戰(zhàn)與機遇

儘管醫(yī)療人工智慧在近視護理方面具有巨大潛力，但仍存在一些需要克服的挑戰(zhàn)。影像品質(zhì)是關(guān)鍵因素，因為在疾病不太突出或影像品質(zhì)較差的情況下，人工智慧的表現(xiàn)可能會受到影響。此外，人工智慧訓(xùn)練缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的「黃金標(biāo)準(zhǔn)」也構(gòu)成了障礙，需要積極討論和進一步研究。

在青光眼研究領(lǐng)域，進展相對緩慢，尤其是伴隨近視的病例。 Kim 教授強調(diào)需要一個全面的系統(tǒng)來量化青光眼進展的可能性、死亡率和預(yù)後預(yù)測。人工智慧相關(guān)研究的這一差距需要醫(yī)學(xué)界加強努力和合作。

醫(yī)療人工智慧有望徹底改變近視診斷和預(yù)後預(yù)測領(lǐng)域。它能夠媲美人類醫(yī)生的診斷能力，為全球數(shù)百萬近視患者帶來了一線希望。隨著研究工作的勢頭不斷增強，解決影像品質(zhì)挑戰(zhàn)和標(biāo)準(zhǔn)化人工智慧培訓(xùn)對於釋放人工智慧在近視護理方面的全部潛力至關(guān)重要。

雖然人工智慧無法取代醫(yī)生的專業(yè)知識和同理心，但它可以作為補充他們的努力的寶貴工具。隨著醫(yī)學(xué)界不斷擁抱和利用人工智慧的能力，未來有望為近視患者提供更準(zhǔn)確的診斷、早期介入和改善的生活品質(zhì)。