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新的人工智慧和硬體可能會破解遺失的加密貨幣的代碼

5?? 人工智慧（AI）模型處於變革加密貨幣恢復策略的最前沿。

透過利用機器學習的力量，這些模型可以分析大量資料集來識別模式並預測最可能的密碼和加密金鑰。

人工智慧驅(qū)動的方法可以找到新的未被發(fā)現(xiàn)的模式，用於尋找遺失的密碼。

PASS-GPT是基於OpenAI GPT-2的新AI模型，其密碼猜測能力比同類模型高出20%。

PASS-GPT 使用一種稱為漸進式採樣的技術(shù)來產(chǎn)生難以破解的密碼，並評估密碼的優(yōu)點和缺點，揭示其在加密恢復工作中的潛在效用。

在人工智慧奠定的基礎(chǔ)上，為這些復原工作提供支援的硬體同樣重要。

6?? 現(xiàn)代 GPU 和 CPU 的強大功能

新的、更快的 GPU（圖形處理單元）和 CPU（中央處理單元）的引入大大提高了可用於加密復原工作的運算能力。

這些進步允許更有效的暴力攻擊，這是嘗試所有組合直到找到正確密碼的方法。

GPU 由於能夠同時執(zhí)行大量簡單運算，因此在許多密碼運算和暴力攻擊場景中受到青睞。

另一方面，CPU 在平行處理任務(wù)方面不如 GPU 高效——CPU 更適合 SCRYPT 等記憶體密集型加密演算法。

SCRYPT 的設(shè)計目的是計算密集型，以阻止大規(guī)模自訂硬體攻擊，充當基於密碼的金鑰派生功能。

7?? 借助 GPU/CPU 的強大力量，流程執(zhí)行得更快、更有效率——在不影響資產(chǎn)安全的情況下提高成功復原的機會。

第 2 部分??

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